Senior Engineer - Plataforma Agéntica y AgentOps
Madrid, MD, ES
¡Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en Mapfre Tech! Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@?
El propósito del puesto es asegurar que nuestra Plataforma Agéntica evolucione y opere de forma fiable, segura, observable y gobernada, industrializando el ciclo de vida de los agentes mediante AgentOps, automatización y criterios Production Ready.
¿Dónde estamos?
Las Tablas, Madrid.
¿Cuál será tu misión?
Buscamos un/a Senior Engineer, muy hands-on, que lidere técnicamente la evolución y la operación de la Plataforma Agéntica. Su objetivo será llevar los agentes de IA desde la experimentación hasta una operación industrial, segura y gobernada, aplicando prácticas de AgentOps de forma equivalente a cómo DevOps industrializa el software.
Trabajarás sobre un ecosistema multicloud y multi-framework que puede incluir agentes Microsoft 365, Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS Bedrock y AgentCore, GCP Vertex AI, LangGraph, ADK, Semantic Kernel, MCPs, contenedores y servicios corporativos compartidos. Colaborarás con Plataforma de Ingeniería, Arquitectura, Seguridad, Centro de IA, Operaciones, Observabilidad, FinOps y equipos de producto.
Tu misión será garantizar que la Plataforma Agéntica sea una capacidad corporativa fiable y escalable, con un modelo operativo claro, catálogo e inventario únicos, controles de seguridad, observabilidad end-to-end, evaluación continua, gestión de costes y mecanismos seguros de aislamiento, rollback y retirada.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Asumir la referencia técnica y el ownership operativo de la Plataforma Agéntica, definiendo prioridades, estándares, roadmap y modelo de evolución.
- Diseñar y mantener el ciclo AgentOps end-to-end: alta, validación, despliegue, evaluación, publicación, monitorización, cambio, suspensión, reactivación, rollback y descomisionado.
- Definir y automatizar el Gate Production Ready para que ningún agente llegue a producción sin owner, criticidad, identidad técnica, permisos, telemetría, SLOs, runbooks, continuidad y aprobación.
- Operar y evolucionar runtimes, LLM Gateway, servidores MCP, catálogos, marketplace, identidad, secretos, conectividad, contenedores, telemetría y mecanismos de evaluación.
- Construir observabilidad unificada con métricas, logs y trazas de latencia, errores, sesiones, llamadas a herramientas, reintentos, drift, calidad, consumo de tokens, cuotas y coste.
- Definir alertas, dashboards y runbooks para el Centro de Operaciones, incluyendo procedimientos de kill switch o safe-stop con preservación de evidencias.
- Industrializar despliegues mediante GitHub, CI/CD, infraestructura como código, pruebas automatizadas, policy as code y automatismos de remediación.
- Integrar inventario y gobierno con OneInventory, Entra ID, Purview, Defender, Microsoft Graph y servicios equivalentes.
- Coordinar troubleshooting avanzado y análisis de causa raíz, convirtiendo incidentes en controles preventivos y automatizaciones reutilizables.
- Medir KPIs de disponibilidad, fiabilidad, adopción, seguridad, calidad, coste, Production Ready y eficiencia operativa.
Los resultados que esperamos
- Plataforma preparada para alojar y operar agentes empresariales críticos de forma homogénea.
- Inventario fiable con owner funcional y técnico, criticidad, identidad, dependencias, datos, permisos y entorno.
- Telemetría suficiente para detectar degradaciones y reconstruir ejecuciones relevantes.
- Reducción del MTTR mediante runbooks, diagnóstico automatizado y remediación controlada.
- Control de consumo y costes por agente, modelo, proveedor, país, producto y caso de uso.
- Trazabilidad auditable del ciclo de vida, cambios, accesos y acciones sobre herramientas.
El modelo operativo que liderarás
1. Descubrir e inventariar: Agentes, owners, identidades, dependencias, datos, herramientas, criticidad y entorno.
2. Validar Production Ready: Arquitectura, seguridad, telemetría, SLOs, runbooks, continuidad, costes y aprobaciones.
3. Desplegar con control: CI/CD, IaC, pruebas, versionado, segregación de entornos y evidencias de cambio.
4. Observar y operar: Salud, rendimiento, calidad, seguridad, uso y coste; respuesta mediante runbooks.
5. Mejorar o retirar: Remediación, corrección de drift, optimización, rollback o descomisionado trazable.
¿Qué necesitamos que sepas?
Principales skills requeridas
- AgentOps / LLMOps - Experto: Ciclo de vida, operación, evaluación, observabilidad, seguridad y mejora continua.
- IA generativa y agentes - Alto: Agentes, subagentes, RAG, memoria, herramientas, function calling, MCP y orquestación.
- Cloud multicloud - Alto: Azure, AWS y GCP; runtimes, identidad, redes, secretos, contenedores y resiliencia.
- Observabilidad - Experto: OpenTelemetry, métricas, logs, trazas, dashboards, alertas y SLOs.
- DevOps e IaC - Alto: GitHub, CI/CD, Terraform, despliegues, policy as code y configuración.
- Seguridad de IA - Alto: Identidad, mínimo privilegio, DLP, guardarraíles, auditoría, secretos y respuesta.
- Python - Sólido: SDKs, automatización, integraciones, evaluación y tooling operativo.
Conocimientos técnicos
Arquitectura de agentes y runtimes
- LangGraph, ADK, Semantic Kernel, LangChain u otros patrones de orquestación.
- Microsoft Agent 365, Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS Bedrock/AgentCore y GCP Vertex AI.
- LLM Gateway, selección de modelos, cuotas, fallback y proveedores múltiples.
- MCP, APIs y herramientas: registro, autorización, versionado, timeouts, circuit breakers y trazabilidad.
AgentOps, evaluación y calidad
- Evaluación offline y online, conjuntos de prueba, regresión de prompts y criterios de aceptación.
- Métricas de groundedness, relevancia, completitud, seguridad, alucinación y éxito de tarea.
- Detección de drift en prompts, modelos, datos, herramientas y comportamiento.
- Versionado de prompts, configuraciones, modelos, arquetipos, herramientas y políticas.
Observabilidad y operación
- OpenTelemetry y correlación end-to-end de conversaciones, subagentes, LLMs, MCPs, APIs y dependencias.
- Dashboards con p50/p95/p99, error rate, throughput, uptime, tool success rate, reintentos y consumo.
- Runbooks, alertas accionables, on-call, post-mortem y automatización de remediaciones.
- Continuidad: retry, fallback, degradación controlada, restore, rollback y DR.
Seguridad, identidad y gobierno
- Workload identities, Entra ID/IAM, RBAC/ABAC, mínimo privilegio, segregación y acceso Just-in-Time.
- DLP, clasificación, cifrado, retención y control del conocimiento y memoria.
- Guardarraíles frente a prompt injection, tool abuse y exfiltración.
- Kill switch, safe-stop, cuarentena, evidencias y coordinación con Seguridad.
FinOps y capacidad
- Coste por agente, modelo, proveedor, producto y unidad organizativa.
- Cuotas, presupuestos, límites, alertas y capacity planning.
- Equilibrio entre calidad, latencia, disponibilidad y coste.
Experiencia
- Experiencia construyendo u operando plataformas de IA generativa o agentes en entornos enterprise y regulados.
- Experiencia real en producción: incidentes, rendimiento, seguridad, continuidad, escalado y mejora continua.
- Integración con identidad, secretos, red, observabilidad, ticketing, CMDB/inventario y gestión del cambio.
- Trabajo con Arquitectura, Seguridad, Centro de IA, Operaciones, Datos, Plataforma de Ingeniería y productos.
- Capacidad para tomar decisiones, gestionar riesgos y convertir necesidades repetidas en capacidades de plataforma.
Softskills que buscamos
- Liderazgo técnico y criterio para priorizar fiabilidad, seguridad y valor.
- Comunicación clara con perfiles técnicos, operativos, de seguridad y de negocio.
- Pensamiento de plataforma, estandarización, reutilización y orientación a producto.
- Autonomía, pragmatismo y ejecución en entornos con dependencias complejas.
- Mentoring, documentación y transferencia de conocimiento.
Adicionalmente, valoraremos:
- Certificaciones en Azure AI, AWS Generative AI, Google Cloud AI, Kubernetes, SRE o seguridad.
- Dynatrace, Application Insights, Event Hubs, ActiveGate, Purview, Defender y Microsoft Graph.
- Langfuse, Arize, MLflow, evaluación de agentes, tracing distribuido y regresión de prompts.
- Kubernetes, Azure Container Apps, AWS ECS/Fargate, OpenShift, redes, proxies, TLS y API gateways.
- IA responsable y marcos como NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 o regulación europea aplicable.
¿Por qué te gustará este reto?
- Impacto directo en una plataforma transversal para múltiples países, productos y equipos.
- Ownership real sobre arquitectura operativa, automatización, gobierno técnico, fiabilidad y roadmap.
- Retos de vanguardia en agentes multicloud, observabilidad, seguridad de IA, evaluación, FinOps y operación 24x7.
- Oportunidad de construir los estándares que definirán cómo se llevan agentes a producción.
¿Qué te ofrecemos?
- Horario flexible y teletrabajo (3 días de oficina y 2 días de teletrabajo)
- Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
- Acceso a un plan de pensiones atractivo.
- Jornada intensiva de verano.
- Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1.100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.
- 25 días de vacaciones al año (tendrías los días proporcionales a partir de la fecha de tu incorporación).
- Adicionalmente, en Mapfre no trabajamos el 24 de diciembre, 31 de diciembre y 5 de enero.
- 28 horas anuales para asuntos propios + 3 días recuperables en Semana Santa.
- Poder participar en proyectos de voluntariado.
- Pistas de pádel y gimnasio gratuitos.
- ¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.
¡Diversos somos únicos!
Todo proceso de selección que se desarrolla en Mapfre se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.
Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.
Puedes consultar nuestra política de Diversidad e Igualdad de Oportunidades: politica-de-diversidad-e-igualdad-de-oportunidades.pdf (mapfre.com)
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Área de trabajo:
Manufacturing Engineer, Cloud, Engineer, Engineering, Technology
