DATA SCIENTIST

Fecha:  7 may 2026
Ubicación: 

MAJADAHONDA, M, ES

Empresa:  MAPFRE

UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CR. POZUELO DE ALARCON, 50-1

 

FUNCIONES PRINCIPALES

 

  • Obtención y extracción de datos a partir de bases de datos Oracle.
  • Integración y cruce de tablas procedentes de distintas fuentes de información con SPSS Modeler.
  • Transformación, limpieza y preparación de la información.
  • Generación de reportes y visualizaciones empleando Power BI o Python, según los requisitos del análisis y del informe solicitado.
  • Funciones dentro del procesos de presupuestación comercial de la compañía: generación, análisis, UPA´s, etc...  Prioritario conocimiento en la herramienta TM1.

 

FORMACIÓN Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

 

  • Titulación universitaria en:
    • Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, ADE o Economía.
  • Sólida base analítica y cuantitativa orientada a la explotación de datos de negocio.

 

Gestión y tratamiento de datos

  • Extracción y análisis de datos desde bases de datos Oracle.
  • Dominio de SQL para consultas complejas, cruces y agregaciones.
  • Uso de SPSS Modeler para:
    • Integración de múltiples fuentes de información.
    • Transformación, limpieza y preparación avanzada de datos.

Análisis y visualización

  • Experiencia en Power BI para:
    • Creación de dashboards e informes analíticos.
    • Modelado de datos y visualización orientada a la toma de decisiones.
  • Capacidad para seleccionar la herramienta adecuada (Power BI o Python) según el tipo de análisis requerido.

 

Data science aplicado a negocio

  • Experiencia en análisis de datos orientado a control de gestión y presupuestación.
  • Conocimiento de:
    • Procesos de presupuestación comercial.
    • Análisis de desviaciones e indicadores de rendimiento (UPA’s u otros KPIs).
  • Imprescindible conocimiento funcional y uso de IBM TM1 en entornos de planificación y control presupuestario.

 

HABILIDADES PERSONALES

  • Alta capacidad analítica y orientación al detalle
  • Visión de negocio y enfoque a la toma de decisiones
  • Autonomía en el tratamiento y análisis de la información
  • Capacidad para estructurar y comunicar resultados de forma clara
  • Trabajo colaborativo con áreas financieras, comerciales y tecnológicas


Área de trabajo: Database, Oracle, Scientist, SQL, Scientific, Technology, Science, Engineering