DATA ENGINEER CONSULTANT - DATA & IA NEGOCIO

Fecha:  3 mar 2026
Ubicación: 

MAJADAHONDA, M, ES

Empresa:  MAPFRE

UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CTRA. POZUELO DE ALARCON, 50-1

 

                              

Como ingeniero/a del dato tendrás un papel crucial en la transformación que estamos viviendo en MAPFRE España para ser una compañía que maximiza el aporte de valor del dato y la Inteligencia Artificial. Desarrollar y mantener productos de datos avanzados, pipelines estables y modelos robustos que aporten valor directo a la operación, mejoren la disponibilidad del dato y permitan escalar la analítica dentro de la Tribu Negocio. Serás el referente que permita conectar las necesidades de negocio con soluciones técnicas de datos, garantizando calidad, eficiencia y gobernanza.                                        

FUNCIONES DEL PUESTO (FUNCIONES CLAVE)                                         

Liderar el desarrollo técnico de pipelines complejos end-to-end, asegurando su escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.                                            

Definir arquitecturas de capas reutilizables alineadas con la estrategia de la plataforma de datos.                                

Coordinarse con arquitectos, Data Scientists, gobierno del dato, negocio y responsables técnicos para asegurar soluciones alineadas y reutilizables.                                

Garantizar el performance, calidad, fiabilidad, escalabilidad y reutilización de nuestros pipelines y servicios de datos e IA, alineadas con los objetivos estratégicos y de negocio.                                    

Actuar como interlocutor técnico de referencia en proyectos complejos, aportando visión estratégica y facilitando la toma de decisiones.                                      

Responsabilizarse del gobierno y la calidad del dato de los distintos productos y servicios de datos, garantizando una documentación actualizada                                        

Aplicar prácticas avanzadas de automatización, observabilidad, calidad y optimización en el ciclo de vida del dato.                                   

 

FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS                                       

Titulación Superior Técnica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similares. Se valorará formación específica en análisis de datos y herramientas big data.                                        

Dominio de arquitecturas modernas de datos (medallion architecture, data mesh).                               

Conocimiento avanzado en integración, optimización y despliegue de pipelines de datos.                                 

Experiencia en DataOps y MLOps (MLflow, DataHub u herramientas similares).                                      

Automatización avanzada y observabilidad de pipelines de datos.                                   

Gestión de datos a gran escala en plataformas como Snowflake, BigQuery o Redshift.                                        

Participación en diseño de arquitecturas cloud de datos (IAM, networking, seguridad).                                        

Capacidad de comunicación y visión de negocio para traducir necesidades estratégicas en soluciones técnicas.                               

Uso de frameworks de desarrollo colaborativo (revisión de código, integración continua, buenas prácticas de ingeniería).                                      

SnowPro Advanced: Administrator (gestión de costes, RBAC, seguridad) (deseada).                                              

EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA PARA EL PUESTO                                 AÑOS

Experiencia en ingeniería de datos, liderando el desarrollo técnico de pipelines y soluciones analíticas complejas.                                       7 años

Experiencia liderando técnicamente proyectos de complejidad media, integrando equipos técnicos complejos y dominios diversos.                                       7 años

Participación como especialista o líder técnico E2E en proyectos de complejidad media, en paralelo a actividad BAU.                                     7 años

 

 

 

 


Área de trabajo: Database, Consulting, Consultant, Telecom, Technology, Service, Contract