DATA & ANALYTICS SPECIALIST - DATA & IA NEGOCIO

UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CR. POZUELO DE ALARCON, 50-1

La misión del puesto es asegurar la correcta ejecución operativa de las iniciativas de Datos & IA, tomando requisitos de negocio, definiendo el alcance funcional y liderando el proceso end‑to‑end de los proyectos. El rol actúa como punto de coordinación entre negocio y equipos técnicos (ingeniería, Data Science, arquitecturas), garantizando calidad, plazos, dependencias y una operación eficiente y sostenible.                                             

FUNCIONES DEL PUESTO (FUNCIONES CLAVE)                                         

Recoger requisitos de negocio y traducirlos en especificaciones funcionales claras para los equipos técnicos.                                    

Gestionar el ciclo completo de los proyectos Data & IA: planificación, priorización, seguimiento operativo, gestión de riesgos y control de entregables.

Coordinar a equipos técnicos multidisciplinares (ingenieros, científicos de datos, arquitectura, automatización) asegurando alineamiento y fluidez operativa.

Supervisar la calidad de las entregas: validación funcional, pruebas con negocio, documentación y paso a operación.

Estandarizar plantillas, procedimientos y flujos operativos que permitan escalar la ejecución del portfolio.

Servir de interlocutor operativo con Negocio, Tecnología, Oficina Data & IA y otros equipos implicados.                                     

Apoyar a los responsables de área en la gestión del portfolio y la priorización basada en capacidad y valor.                                            

Monitorizar KPIs operativos, carga de trabajo, capacidad de proveedores y eficiencia de los procesos.

FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS                                       

Formación universitaria en Economía, Ingeniería, Matemáticas, Sistemas de información o similar.                                            

Conocimientos sólidos en gestión de proyectos (ágil e híbrida), toma de requisitos y diseño funcional.                                       

Nociones en DataOps, MLOps, arquitecturas cloud, ciclo de vida del dato.                                 

Capacidad para traducir impacto operativo y estratégico del dato.                                  

Capacidad para evaluar la viabilidad técnica y operativa de las iniciativas.

EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA PARA EL PUESTO

Haber liderado o dirigido, durante un mínimo de 5 años, iniciativas estratégicas, operativas o metodológicas que hayan mejorado; eficiencia del área,

calidad del dato, trazabilidad, reporting ejecutivo, modelo de coordinación.

Experiencia mínima de 5 años diseñando procesos escalables, plantillas, workflows, métricas o marcos estándares.

Experiencia mínima de 5 años en toma de requisitos, definición de casos de uso, análisis funcional y validación de entregables.

Trabajo en squads multidisciplinares bajo metodologías ágiles durante al mínimo 5 años

Coordinación de equipos técnicos y proveedores, gestionando dependencias y cargas de trabajo, un mínimo de 5 años