Responsable de Data Science

Acerca del empleo

¿Cuándo te hablan de seguros crees que pueden llegar a ser algo aburridos y que son necesarios pero que nadie los entiende? Eso es porque no trabajas en Verti.

Somos una aseguradora digital con más de 10 años de experiencia en el sector y respaldados por el grupo MAPFRE líder en el mercado del seguro.

Creemos en el trabajo en equipo, el buen ambiente, la diversión, los proyectos retadores y las soluciones sencillas. Queremos revolucionar los seguros desde los cimientos así que, si has llegado hasta aquí, ¿Crees que podrías ser ese perfil que estamos buscando?

Buscamos a un/a Responsable de equipo de Data Science y Advanced Analytics que motive y se preocupe por hacer crecer a su equipo, así como que se asegure que el equipo cada vez aporta más valor a VERTI y a sus clientes, con orientación a resultados, poniendo en valor la analítica avanzada a partir de la medición de los resultados de los proyectos.

Buscamos a una persona con mente analítica, pensamiento lógico, con liderazgo, con ganas de retar y proponer nuevas iniciativas, que afronte la resolución de problemas de forma estructurada y ordenada, atendiendo especialmente a la calidad y a los detalles.

Apasionado/a por el mundo del dato y orientado/a a la búsqueda de nuevas soluciones y formas de afrontar los proyectos, en formación constanteen nuevas tecnologías, y con amplia experiencia en la aplicación en la vida real de modelos de Machine Learning más allá de la explotación en notebooks. En su rol deberá también incorporar buenas prácticas de desarrollo de software a los procesos de Data Science (trazabilidad, reproducibilidad, test unitarios, etc.).

Con capacidad de trabajo en equipo, puesto que estará en constante colaboración con las áreas de negocio y a su vez trabajará con su equipo en los distintos casos de uso.

Con dotes comunicativas: capaz de explicar y exponer tanto con su equipo a nivel técnico, como a alto nivel con distintos interlocutores de otras áreas, transmitiendo seguridad sobre las soluciones propuestas y poniendo en valor todo su trabajo. A su vez, capacidad de comunicación y consenso con otras áreas como IT.

Innovador: al tanto de las últimas tendencias en machine learning, inteligencia artificial generativa, big data, que busque aplicarlas en los casos de uso, si procede, considerando su viabilidad de implantación y éxito, así como el posible valor que pueden aportar.

Con conocimientos sobre el negocio de seguros, valorable pero no imprescindible.

¿Cuál será tu misión en VERTI?

Potenciar el uso de los modelos predictivos y de la Inteligencia Artificial allí donde tenga sentido y donde aporte valor al negocio de VERTI. Ganas de generar nuevas oportunidades con tecnologías disruptivas como IA Generativa

Para ello, deberás proponer, organizar y supervisar las tareas necesarias para el diseño y modelización de los modelos predictivos e IA Generativa.

Ser capaz de proponer alternativas de distintos grados de complejidad que sirvan como solución a los problemas planteados.

Liderar, gestionar, coordinar y hacer crecer al equipo de Data Science de Verti para que continúen siendo la pieza clave que acompañe la estrategia de crecimiento de la compañía basada en el dato.

Aplicar las técnicas de modelización predictiva e IA Generativa al negocio asegurador para diseñar y desarrollar soluciones para funciones de negocio.

Actuar como referencia en la implantación de las metodologías adecuadas para la creación de los modelos predictivos requeridos.

Conocer las plataformas y herramientas necesarias para la creación de los modelos predictivos (MLOps), guiando y colaborando en la estrategia de MLOps de la compañía. Implementar métricas de control de calidad y colaborar en el control y mantenimiento de los modelos en uso en la compañía.

Colaborar en la definición del alcance de los proyectos abordados para aportar soluciones al negocio generando crecimiento y beneficio y mejorando la experiencia de cliente.

Fomentar la cultura del dato manteniendo un contacto proactivo y regular con las áreas de negocio y colaborando en la identificación de potenciales áreas donde los modelos predictivos puedan impactar.

¿Qué experiencia mínima pedimos?

• Diplomatura, Licenciatura o Grado en Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería, o similares. Valorable máster y/o doctorado en algunas de las áreas de STEM (Science, Technology, Engineering y Mathematics).
• Imprescindible como mínimo experiencia de 3 años gestionando equipo de Data Scientists o proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Conocimiento profundo en Machine Learning (Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, series temporales, NLP, etc) y en lenguajes de programación (principalmente, SQL, Python y Pyspark, aunque valorable R, SAS, Scala, etc).
• Experiencia en entornos cloud, fundamentalmente en Google Cloud Platform (GCP) y/o AWS, aunque valorable Azure.
• Conocimientos en MLOps.
• Experiencia en control de versiones de código con Git.
• Valorable haber trabajado en el sector seguros.
• Proactividad para aportar en el departamento y ganas de proponer retos, aprender y colaborar con los compañeros.

UBICACIÓN: Las Tablas (Madrid)