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ESPECIALISTA DE RECURSOS HUMANOS | ANÁLISIS DE PRODUCTIVIDAD - INTRANET Y DIGITAL WORKPLACE

Fecha: 13-abr-2021

Ubicación: MD, ES

Empresa: MAPFRE

El Digital Workplace promueve una nueva Cultura de trabajo más ágil, eficiente, colaborativa creando nuevos hábitos de trabajo y aprovechando las ventajas que hoy ofrece la tecnología y las herramientas digitales.  Analizamos la relación existente entre la manera de trabajar y la productividad de las personas de forma que podamos proponer acciones concretas que nos permitan optimizar el tiempo y mejorar los resultados. 

Funciones: 

  • Recogida y análisis de datos de las mediciones del cuadro de mando de Digital Workplace (visualización en PowerBI) y de la Intranet Global (visualización en Google Analytics)
  • Interpretación de datos y establecimiento de planes de acción para la mejora continua y la transformación cultural de las formas de trabajar (gestión del cambio)
  • Localización de patrones y tendencias a partir de los datos recogidos
  • Colaboración con Tecnología y Seguridad para la definición de modelos predictivos
  • Participación muy activa en la gestión de proyectos vinculados a implantación de soluciones basadas en tecnologías de Data & Analytics
  • Liderar la propuesta de creación de métricas sobre analítica digital a la vez que la medición y el etiquetado de los diferentes sistemas, soportes y canales
  • Foster Data driven culture > Fomentar la confianza de las áreas de negocio y afianzar la toma de decisiones basada en datos. 
  • Soporte a la definición de objetivos de productividad y mecanismos de medición
  • Gestión del dato y elaboración de glosarios
  • Establecer nuevas técnicas de recopilación y análisis de datos para enriquecer los insights del Digital Workplace y la calidad del dato
  • Creación de manuales de uso e interpretación de los datos
  • Soporte a equipos internacionales
  • Generación de informes de uso, tráfico, adherencia a las nuevas formas de trabajar tanto en el ámbito de la Intranet Global como el Digital workplace

Perfil:

  • Perfil STEM . Valorable mater en Data Science, Análisis de Datos, IA, Big Data.
  • Valorable conocimientos tecnológicos, de programación en R y/o Python y de BBDD con datos estructurados (SQL) y no estructurados (Mongo DB).
  • Solvencia técnica en proyectos que conlleven suministro, captura y transformación de datos con impacto en soluciones empresariales y experiencia en implantación de modelos predictivos. 
  • Valorable conocimientos en Google Analytics, Power BI, Cognos, SAC Analytics, Meta 4, Office 365.
  • Se requiere nivel C1 de inglés.

En caso de que no se encuentren perfiles que cumplan todos los requisitos del puesto, este podrá ser redefinido.


Área de trabajo: Database, SQL, Business Intelligence, Technology